مدل رگرسیون ضریب تابعی برای سری های زمانی غیر خطی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشکده علوم پایه
- author احسان افکار
- adviser مسعود یارمحمدی نرگس عباسی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
چکیده ندارد.
similar resources
رگرسیون خطی موضعی با داده‌های سری زمانی
در بسیاری از مدل های آماری که در طول زمان جمع آوری می شوند، داده های آماری همبسته هستند. در این مدل ها روش معمول برای برآورد پارامترهای مدل، استفاده از اطلاعات حاصل از همبستگی بین خطاها در مدل سازی است. در این پایان نامه هدف، بررسی نوعی رگرسیون خطی موضعی است که در آن فرض می شود خطاهای آماری از یک سری زمانی پیروی می کنند.در ابتدا به برخی مفاهیم پایه در رگرسیون و سری های زمانی پرداخته ایم. همچنین...
15 صفحه اولهموارسازی مونت کارلو برای سری های زمانی غیر خطی
ما در این پایان نامه، روش هایی برای انجام محاسبات هموارسازی در مدل های عمومی فضای حالت ارائه می کنیم. این روش ها به ارائه ی مختصری از توابع هموار ساز و سیر تکاملی آن ها در طول زمان با استفاده از نظریه ها ی نمونه گیری و باز نمونه گیری ترتیبی استناد می کند. در ضمن روش های جدیدی نیز برای تولید یافته های نمونه از دنباله های حالت های گذشته ارائه شده است. این روش ها در یک فرآیند هموارسازی پیشرو و پ...
15 صفحه اولمدل های خطی تعمیم یافته برای داده های سری زمانی
در بسیاری از مطالعات اغلب بررسی های مکرری از یک پاسخ در زمان های مختلف و برای هر فرد تحت مطالعه صورت می گیرد. این نوع از داده ها منسوب به داده های طولی می باشند. یک رهیافت خاص برای تحلیل این نوع داده ها استفاده از مدل های رگرسیون خطی با اثرات آمیخته است. این پایان نامه ابتدا به بررسی این موضوع که وجود بعد زمان در داده های طولی نوعی همبستگی بین خطاها ایجاد می کند و نیز اینکه وجود فرض های مناسب ب...
چگونه یک مدل مناسب برای داده‌های سری زمانی انتخاب کنیم؟
The time series is a collection of observation data that are arranged according to time. The main purpose of setting up a time series is to predict future values. The first step in time series data is graphed. Using graphs can provide general information such as uptrend or downtrend, seasonal patterns, periodic presence, and outliers in time series graphs. After graphing the data, if a good for...
full textبرآورد پارامترها در مدل های رگرسیون سری زمانی تکراری
چکیده یکی از متداول ترین مدل های آماری مطالعه شده مدل رگرسیون خطی است که خطاهایش به طور دنباله وار وابسته و از یک الگو سری زمانی پیروی می کند. در این پایان نامه کاربرد روش شبه کمترین مربعات ( ) را که به عنوان یک روش جدید برای برآورد پارامترها در مدل رگرسیون سری زمانی با خطای با ساختار مدل اتورگرسیواز مرتبه مورد بررسی و مطالعه قرار می گیرد. این روش شبه کمترین مربعات توسط چاگانتی (1997) برای تح...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023